App mobile con intelligenza artificiale

Scelga un solo compito che l'IA svolge bene

Le app di IA più deboli aggiungono una casella di chat generica e sperano che gli utenti ne trovino un uso. Le più solide affidano all'IA un compito chiaro legato al prodotto: rispondere a domande sulle policy di questa azienda, identificare questo tipo di componente da una foto, riassumere questo tipo di documento, suggerire cosa cucinare con questi ingredienti. Un compito definito può essere testato, misurato e migliorato; uno vago no.

Iniziamo scrivendo quel compito con esempi di risposte buone e cattive, poi costruiamo un prototipo rapido e lo testiamo sui suoi esempi reali prima di sviluppare l'app completa. A volte il test mostra che l'IA non è ancora abbastanza affidabile per quel compito, ed è molto meglio scoprirlo in due settimane che dopo uno sviluppo completo.

Costi, chiavi e risposte sbagliate

Tre problemi pratici mettono in difficoltà molti progetti di app di IA. Primo, le chiavi API integrate nell'app possono essere estratte da chiunque la scarichi, e poi generare costi sul suo account. Instradiamo tutte le chiamate all'IA attraverso un suo piccolo server, che tiene nascoste le chiavi e ci consente di applicare limiti per utente.

Secondo, i costi di utilizzo crescono con gli utenti. Una funzione che costa una frazione di centesimo per domanda può diventare una bolletta mensile reale con volumi elevati. Stimiamo in anticipo il costo per utente attivo, impostiamo tetti e mostriamo l'utilizzo su una dashboard. Terzo, i modelli a volte sbagliano con sicurezza. Dove la precisione conta, le risposte sono tratte dai suoi documenti e mostrate con le relative fonti, e gli utenti possono segnalare le risposte scadenti perché siano riviste e corrette.

• Chiavi API sul server, mai nell'app
• Limiti per utente e un tetto di costo mensile
• Risposte basate sui suoi contenuti, con le fonti mostrate
• Un pulsante di feedback che registra le risposte deboli per la revisione