A/B testēšana
A/B testēšana ir metode divu tīmekļa lapas, e-pasta vai cita mārketinga resursa versiju salīdzināšanai, lai noteiktu, kura no tām darbojas labāk attiecībā uz definētu konversijas mērķi.
A/B testēšana (arī saukta par sadalījuma testēšanu) ir eksperiments, kurā vienlaikus tiek rādītas divas dažādas kaut kā versijas dažādām jūsu auditorijas grupām, lai izmērītu, kura versija nodrošina vairāk konversiju. Tipiskā A/B testēšanas situācijā tiek izveidots „kontroles” variants (A versija, pašreizējais dizains) un „variants” (B versija ar vienu konkrētu izmaiņu).
Pēc pietiekamu datu savākšanas statistiskā analīze nosaka, kura versija darbojās labāk, ar vismaz 95% ticamības līmeni. Efektīvas A/B testēšanas atslēga ir mainīt tikai vienu mainīgo vienlaicīgi. Ja vienlaikus tiek mainīts virsraksts, pogas krāsa un veidlapas izkārtojums, jūs nezināsit, kura izmaiņa izraisīja uzlabojumus.
Praksē
- E-komercijas veikols testēja produktu lapu izkārtojumus: oriģināls ar attēliem pa kreisi pret variantu ar lielāku attēlu karuseli. Karuseļa versija palielināja pievienošanas grozam likmi par 11%
- B2B uzņēmums testēja divus nolaišanās lapas virsrakstus: „Attīsti savu biznesu” pret „Iegūsti 3x vairāk līderu 90 dienu laikā.” Konkrētais, kvantificētais virsraksts palielināja veidlapu aizpildījumus par 38%
- E-pasta kampaņa testēja divas priekšmetlīnijas: „Mūsu lielākā izpārdošana vēsturē” pret „50% atlaidi visam, tikai šonedēļ.” Konkrētā piedāvājuma priekšmetlīnijai bija par 22% augstāks atvēršanas procents
- Nevienvaldības organizācija testēja ziedojumu summu opciju izvietošanu augošā ($10-$25-$50-$100) pret dilstošo ($100-$50-$25-$10) secību. Dilstošā secība palielināja vidējo ziedojumu par 15%
Nezināt, kā tas attiecas uz jums?
Senior inženieris apstaigā jūsu objektu, jūsu meklēšanas klātbūtni un veidu, kādā nonāk pieprasījumi, un tad rakstiski norāda trīs lietas, ko vispirms vērts labot. Dokuments paliek jums neatkarīgi no rezultāta.