AI-drevet mobilapp

Vælg én opgave, AI'en løser godt

De svageste AI-apps tilføjer en generisk chatboks og håber, at brugerne finder en anvendelse for den. De stærkeste giver AI'en én klar opgave knyttet til produktet: besvar spørgsmål om denne virksomheds politikker, identificér denne type del ud fra et foto, opsummer denne type dokument, foreslå hvad man kan lave af disse ingredienser. En defineret opgave kan testes, måles og forbedres; en vag kan ikke.

Vi starter med at skrive den opgave ned med eksempler på gode og dårlige svar, bygger derefter en hurtig prototype og tester den på dine rigtige eksempler, før vi bygger den fulde app. Nogle gange viser testen, at AI'en endnu ikke er pålidelig nok til opgaven, og det er langt bedre at lære det på to uger end efter et fuldt byggeri.

Omkostninger, nøgler og forkerte svar

Tre praktiske problemer overrasker mange AI-appprojekter. For det første kan API-nøgler, der er bygget ind i appen, udtrækkes af enhver, der downloader den, og derefter løbe regninger op på din konto. Vi sender alle AI-kald gennem din egen lille server, hvilket holder nøgler skjulte og lader os sætte grænser pr. bruger.

For det andet skalerer forbrugsomkostninger med brugere. En funktion, der koster en brøkdel af en øre pr. spørgsmål, kan blive en rigtig månedlig regning i stort omfang. Vi estimerer omkostningen pr. aktiv bruger på forhånd, sætter lofter og viser forbruget på et dashboard. For det tredje tager modeller nogle gange fejl med stor selvtillid. Hvor nøjagtighed betyder noget, hentes svar fra dine egne dokumenter og vises med deres kilder, og brugerne kan markere dårlige svar, så de kan gennemgås og rettes.

• API-nøgler på serveren, aldrig i appen
• Grænser pr. bruger og et månedligt omkostningsloft
• Svar forankret i dit indhold, med kilder vist
• En feedbackknap, der logger svage svar til gennemgang