Base de dados de documentos para armazenamento de dados flexível e escalável.
O MongoDB é a base de dados NoSQL mais popular, projectada para armazenamento e query de dados orientados a documentos em formato JSON flexível (BSON). Ao contrário das bases de dados relacionais com esquemas rígidos, o MongoDB permite que cada documento numa colecção tenha uma estrutura diferente.
O MongoDB Atlas, o serviço hosted na cloud, oferece escalabilidade automática, backups, monitorização e replicação multi-região. O seu pipeline de agregação fornece poderosas capacidades de processamento de dados, e o Atlas Search oferece pesquisa full-text integrada sem serviços externos.
Utilizado pela Google, eBay, Forbes e Toyota, o MongoDB destaca-se na gestão de grandes volumes de dados não estruturados ou semi-estruturados. A sua escalabilidade horizontal através de sharding distribui automaticamente dados por múltiplos servidores.
Utilizamos MongoDB para projectos com esquemas de dados que evoluem rapidamente, conteúdo document-heavy (artigos, catálogos de produtos) ou quando a estrutura de dados se mapeia naturalmente para documentos JSON em vez de tabelas relacionais. O serviço gerido MongoDB Atlas reduz o esforço operacional, e o seu esquema flexível é ideal para prototipagem.
Veja como as empresas usam esta tecnologia para resolver problemas reais.
Content management with flexible schemas
Product catalogs with varied attributes
Real-time analytics and logging
IoT data storage and time-series
User profile and session storage
Mobile app backends with Realm
As capacidades que fazem esta tecnologia se destacar.
No rigid table structure. Documents in the same collection can have different fields and shapes.
Powerful data processing framework for filtering, grouping, transforming, and analyzing data.
Fully managed cloud database with auto-scaling, backups, monitoring, and multi-region replication.
Distribute data across multiple servers with automatic sharding for virtually unlimited scalability.
Serviços GRADAX que aproveitam esta tecnologia.
Outras tecnologias no nosso stack que funcionam bem juntas.
Perguntas comuns sobre esta tecnologia e como a utilizamos.
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