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HomeGlossarMVP (Minimum Viable Product)
Business

Was ist MVP (Minimum Viable Product)?

Kurzdefinition

Ein MVP (Minimum Viable Product) ist die minimale Version eines Produkts mit gerade ausreichenden Funktionen, um frühe Nutzer zu bedienen und Feedback für die weitere Entwicklung zu sammeln.

A Minimum Viable Product (MVP) is a development strategy where a new product is created with just enough features to be usable by early adopters. The goal isn't to launch a polished, feature-complete product, but to get something into users' hands as quickly as possible to validate your assumptions and learn from real feedback.

The MVP concept was popularized by Eric Ries in "The Lean Startup." The core idea is that you can't know if your product will succeed until real people use it. Rather than spending months or years building a feature-rich product that nobody wants, you build the minimum viable version, launch it, learn from user behavior, and iterate.

An MVP focuses on solving one core problem exceptionally well. If you're building a project management tool, your MVP might only have task creation, assignment, and status tracking, without advanced features like time tracking, Gantt charts, or integrations. If users find the core valuable, you add features based on their feedback.

MVPs can take many forms. A landing page that describes your product and collects email signups tests market demand before building anything. A manual "Wizard of Oz" MVP performs the service manually behind a polished interface. A single-feature app tests if the core value proposition resonates. Each approach minimizes risk and investment while maximizing learning.

Warum es wichtig ist

MVPs save businesses from the most expensive mistake in product development: building something nobody wants. Studies show that 42% of startups fail because there's no market need. An MVP tests market need before significant investment.

By launching quickly with core features, you start generating revenue sooner, build a user community earlier, and make product decisions based on real data rather than assumptions. This dramatically increases your chances of building a product people actually want to pay for.

Praxisbeispiele

1

Dropbox's MVP was a simple video demonstrating how the product would work, which generated 70,000 email signups overnight, validating demand before writing any code

2

A SaaS startup built an MVP in 6 weeks with just 3 core features, launched to 50 beta users, and used their feedback to shape the next 12 months of development

3

A food delivery startup tested their MVP by taking orders via a simple website and personally delivering food from local restaurants, before building any logistics software

4

An e-commerce brand validated their product idea with a one-page Shopify store and Facebook ads, confirming $10K in sales before investing in inventory and branding

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